PartSpace AI ist eine KI-gestützte Beschaffungsplattform, die technische Zeichnungen und 3D-Modelle analysiert. Sie extrahiert wichtige Details wie Materialien, Toleranzen und Prozesse, verknüpft sie mit ERP- und Einkaufsdaten und liefert handlungsorientierte Erkenntnisse für Kosteneinsparungen und Lieferantenoptimierung.

Beschaffungsleiter, Kosteningenieure, Führungskräfte der Lieferkette, Konstrukteure und Führungskräfte auf C-Ebene profitieren von schnelleren Entscheidungen, reduzierten Kosten und stärkeren Lieferantenstrategien.

PartSpace wird von fertigungsgetriebenen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Maschinenbau, Elektronik, Robotik und Medizintechnik genutzt.

Im Gegensatz zu generischen E-Procurement-Systemen versteht PartSpace technische Zeichnungen und verbindet sie direkt mit Beschaffungs- und Kostendaten, um Entscheidungen auf Fakten statt Annahmen zu treffen.

Beide. Mittelständische Unternehmen profitieren von schnellen Kosteneinsparungen, während große Unternehmen PartSpace für Lieferantenvergleiche, Kostenoptimierung und globale Beschaffungsstrategien nutzen.

PartSpace, die KI von PartSpace AI, ist auf echten Zeichen- und Beschaffungsdaten trainiert, nicht auf synthetischen Daten. Sie interpretiert technische Details wie ein erfahrener Kosteningenieur.

Es unterstützt sie. PartSpace AI bietet datengesteuerte Erkenntnisse, damit Beschaffungsprofis besser verhandeln, Zeit sparen und strategische Entscheidungen treffen können.

Zu den Schlüsselsektoren gehören Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Maschinenbau, Elektronik, Robotik und Medizintechnik.

Die meisten Kunden sehen innerhalb von 2 Monaten eine Rendite auf ihre Investition aufgrund unmittelbarer Einsparungen bei der Beschaffung.

Einsparungen von mehr als 10% bei zeichnungsbasierten Komponenten sind üblich, wobei in einigen Fällen bis zu 21% erreicht werden.

Es vergleicht Teiledaten mit historischen Einkäufen, Lieferantendatenbanken, Marktreferenzen und technischen Merkmalen, um auf Fakten basierende Zielpreise zu generieren.

Ja. Es reduziert Wartezeiten, optimiert die Auswahl der Lieferanten und automatisiert die Analyse, was sowohl Arbeits- als auch Betriebskosten spart.

Ja. Die automatisierte Analyse und die Lieferantenabstimmung beschleunigen Angebotsanfragen und verkürzen die Wartezeit in Beschaffungszyklen.

Es erkennt Duplikate, identifiziert Möglichkeiten für Volumenbündelung und schlägt Lieferantenkonsolidierungsstrategien vor.

Ja. KI-gestütztes Clustering identifiziert Varianten und Duplikate, was dazu beiträgt, Komplexität und Kosten zu reduzieren.

Ja. Es werden Kosten nach Material, Verarbeitung und Volumen aufgeschlüsselt, um eine klare Sollkosten-Transparenz zu bieten.

Ja. Es bietet lieferantenspezifische und marktweite Benchmarks, um Kostentreiber und Verhandlungsmöglichkeiten aufzudecken.

Es verwandelt Beschaffung in einen datengesteuerten strategischen Vorteil, der Risiken reduziert, Lieferketten optimiert und Wettbewerbsfähigkeit sicherstellt.

PartSpace ist der KI-Kern von PartSpace, der darauf trainiert ist, technische Zeichnungen und Lieferantendaten wie ein Kosteningenieur zu verstehen, jedoch im großen Maßstab.

Es extrahiert automatisch Materialien, Abmessungen, Toleranzen und Prozesse, um Kosten zu berechnen und Alternativen vorzuschlagen.

Technische Zeichnungen (2D/3D), Einkaufshistorie, Lieferantenlisten.

Ja. Die KI strukturiert und bereichert unübersichtliche Daten, was die Gesamtqualität verbessert.

Ja. Es verbindet sich mit bestehenden Systemen, um Einkaufs- und Produktdaten zu synchronisieren.

Nein. Zeichnungen können direkt hochgeladen und ohne spezielle CAD-Plugins analysiert werden.

Ja, es wurde für Unternehmensdatensätze mit Tausenden von Komponenten entwickelt.

Ja. Jedes Unternehmen erhält ein maßgeschneidertes KI-Modell, das auf ihren eigenen Daten basiert.

Je mehr Daten es analysiert, desto besser werden seine Vorhersagen, Clusterbildung und Lieferantenzuordnung.

Es identifiziert Lieferanten, indem es Teilähnlichkeiten und Produktionskapazitäten vergleicht und die Genauigkeit mit jedem Datensatz verbessert.

Es vergleicht Lieferantenpreise, Lieferzeiten und Fähigkeiten mit anderen Anbietern, um Einsparungen aufgrund ihrer technischen Merkmale hervorzuheben, nicht nur aufgrund von Metadaten.

Ja. KI-gesteuertes Matching schlägt passende Alternativen vor und reduziert das Risiko.

Ja, es bietet Einblicke in Preisentwicklungen, Kapazitäten und Kostenwettbewerbsfähigkeit.

Durch die Kartierung ähnlicher Lieferanten weltweit und das Angebot von Diversifizierungsstrategien.

Ja. Mit datengestützten Zielpreisen und Benchmarks hat die Beschaffung eine stärkere Verhandlungsposition.

Ja. Es kennzeichnet Kostenanomalien und Abhängigkeitsrisiken basierend auf Daten.

Ja. Es identifiziert Überschneidungen und schlägt Bündelung vor, um die Komplexität zu reduzieren.

Ja. Es analysiert Kosten nach Material, Volumen und Verarbeitung.

Durch den Vergleich von internen und externen Daten, um transparente Benchmarks zu erstellen.

Ja. Transparente Kostenkalkulation schafft Vertrauen und Effizienz in der Zusammenarbeit zwischen Käufer und Lieferant.

In der Regel einige Wochen, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

Nein. Es ist nur ein minimaler IT-Aufwand erforderlich - sogar ein PoC kann ohne IT durchgeführt werden.

Ja. Ein PoC mit ~500 Teilen kann innerhalb von Wochen messbare Einsparungen nachweisen.

Ihr Team lädt Teiledaten hoch, PartSpace trainiert PartSpace, und die Ergebnisse werden über Dashboards bereitgestellt.

Nein. Es ist so konzipiert, dass es für Beschaffungsprofis intuitiv ist.

Es handelt sich um eine moderne, intuitive Benutzeroberfläche, die für Beschaffungsworkflows optimiert ist.

Durch die Darstellung von schnellem, messbarem ROI und Bereitstellung benutzerfreundlicher Funktionen.

Ja. Beide Teams können Einblicke sehen und sich auf Kosten und Lieferantenentscheidungen abstimmen.

Ja, es ist cloud-basiert und unterstützt die Zusammenarbeit an mehreren Standorten.

Ja. Echtzeit-Dashboards visualisieren Kosten, Lieferanten und Einsparungen.

PartSpace verwendet Verschlüsselung und Sicherheitsstandards auf Unternehmensebene.

Ja, es entspricht vollständig den europäischen Datenschutzgesetzen.

In sicheren Rechenzentren in Deutschland.

Ja. Jeder Kunde hat ein separates, kundenspezifisch trainiertes Modell.

Ja, es ist ISO 27001 und ISO 9001 zertifiziert.

Regelmäßig, einschließlich externer Audits und globaler Unternehmenskunden.

Es automatisiert Sollkostenkalkulationen und Kostenfahreranalysen und befreit Ingenieure von manueller Arbeit.

Ja. Durch den Vergleich von internen und externen Lieferantenkosten.

Ingenieure können frühe Entwürfe hochladen und sofort Kostenschätzungen erhalten.

Ja, es erkennt überflüssige Varianten und hilft, die Teilekomplexität zu reduzieren.

Ja, die Erkennung von Duplikaten ist eine seiner stärksten Funktionen.

Durch die Analyse von komplexen Teilen mit engen Toleranzen wird dazu beigetragen, die Lieferantenkosten zu senken und gleichzeitig die Standards einzuhalten.

Ja. Eine schnellere Lieferantenerkennung und Preisgestaltung verkürzen die Entwicklungszyklen.

Ja, Ingenieure können frühzeitig Designalternativen testen, um deren Auswirkungen auf die Kosten zu überprüfen.

Ja. Es bewertet Materialien und Prozesse auf umweltfreundlichere Alternativen.

Ja. Es kartiert Lieferanten weltweit und vergleicht regionale Kosten.

Flexibel und transparent — maßgeschneidert für Unternehmensgröße, Datensatz und Anforderungen.

Abonnementbasiert, um kontinuierliche Updates und KI-Verbesserungen zu gewährleisten.

Ja, größere Datensätze und mehr Benutzer beeinflussen die Lizenzkosten.

Ja, viele Unternehmen beginnen mit einem PoC, um den ROI zu validieren.

Oft innerhalb weniger Wochen, dank schneller Einarbeitung.