Warum die Datenabstimmung zwischen Entwicklungs-, Kosten- und Beschaffungsteams entscheidend für Qualität, Einsparungen und der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette ist

In den heutigen industriellen Lieferketten entsteht der wahre Wettbewerbsvorteil nicht mehr allein durch bessere Lieferanten oder günstigere Komponenten, sondern durch optimale Abstimmung. Wenn die Teams für Cost Engineering, Konstruktion, Beschaffung und Lieferkettenmanagement auf derselben Datenbasis arbeiten, überwinden sie ihre isolierte Arbeitsweise und verfolgen ein gemeinsames Ziel: zuverlässige Qualität zu optimalen Gesamtkosten.

Von Silos zu Synergie

In vielen Fertigungsunternehmen agieren Entwicklung und Einkauf nach wie vor als getrennte Systeme – sowohl technisch als auch kulturell. Die Entwicklung ist für die CAD-Daten und Spezifikationen zuständig, während der Einkauf Preise, Lieferzeiten und die Lieferantenleistung verwaltet. Das Cost Engineering versucht, beide Welten miteinander in Einklang zu bringen.

Diese Diskrepanz hat messbare Auswirkungen. Laut dem McKinsey- Bericht „Value Engineering and Design-to-Cost“ können Unternehmen, die eine frühzeitige Zusammenarbeit zwischen Design- und Beschaffungsteams ermöglichen, Kosteneinsparungen von 15–25 % bei kundenspezifischen Teilen und Baugruppen erzielen. Umgekehrt erhöht eine späte Zusammenarbeit die Änderungskosten um bis zu 50 %.

Das Problem ist nicht der Mangel an Daten, sondern deren fehlender Austausch und die mangelnde Vernetzung zwischen den verschiedenen Abteilungen. Entwicklungsteams arbeiten mit CAD-Programmen, der Einkauf nutzt ERP-Systeme und Lieferanten übermitteln Preisinformationen per E-Mail oder Excel-Datei. Jeder dieser Schritte birgt zusätzliche Reibungsverluste und Risiken.

Die Stärke einer gemeinsamen Datenebene

Branchenstudien und eigene Untersuchungen von PartSpace im Maschinenbausektor zeigen, dass datengestützte Zusammenarbeit mehrere wiederkehrende Probleme löst:

• Schnellere Beschaffungsentscheidungen: Wenn CAD-, Lieferanten- und Kostendaten verknüpft sind, können KI-Systeme sofort den besten Fertigungspartner für ein Bauteil ermitteln.

• Höhere Datenqualität: Zentralisierte Lieferanten- und Kostendaten eliminieren Fehler durch manuelle Eingabe und veraltete Tabellenkalkulationen.

• Vorausschauende Kostenanalyse: Durch den Vergleich ähnlicher Komponenten können Teams automatisch Zielpreise generieren und überhöhte Preise frühzeitig erkennen.

• Lieferantentransparenz: Der Einkauf erhält Einblick in die Fähigkeiten der Lieferanten (z. B. Toleranzen, Materialien, Bearbeitungszeiten), was intelligentere Beschaffungsstrategien ermöglicht.

Diese Art von Datengrundlage ermöglicht es, in vielen Fällen den traditionellen Angebotsanfrageprozess zu „überspringen“ und direkt zu einem fairen Marktpreis zu bestellen, wobei gleichzeitig Rückverfolgbarkeit und Compliance gewährleistet werden.

Vorteile und Abwägungen in der Praxis

Integrierte Zusammenarbeit bietet zwar klare Vorteile, bringt aber auch kulturelle und technische Herausforderungen mit sich.

Untersuchungen von Siemens Digital Industries und Deloitte zeigen, dass Unternehmen, die mit einer solchen Integration erfolgreich sind, funktionsübergreifende Data-Governance -Teams einrichten – und nicht nur Technologieintegrationen. Diese Teams definieren, welche Daten relevant sind, wem sie gehören und wie sie fließen.

Technologie als Wegbereiter

Plattformen wie PartSpace AI veranschaulichen diesen Wandel. Durch die Analyse von CAD-Dateien und deren Verknüpfung mit Lieferanten- und Kostendaten schlägt PartSpace AI die Brücke zwischen Konstruktion und Beschaffung, indem es sowohl die Geometrie eines Bauteils als auch dessen Marktkontext versteht . Das Ergebnis: schnellere Angebotsanfragen, konsistente Kostenschätzungen und eine datenbasierte, nicht intuitive Lieferantenauswahl.

Anders ausgedrückt: PartSpace AI macht die technische Beschaffung genauso intelligent wie die Entwicklung selbst.

Der Weg nach vorn

Die Schaffung von Abstimmung zwischen Engineering, Kosten und Beschaffung bedeutet nicht die Umstrukturierung von Abteilungen, sondern den Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses durch gemeinsame Daten .

1. Beginnen Sie mit Transparenz: Bilden Sie die bestehenden Datenflüsse zwischen Design, Beschaffung und Lieferanten ab.

2. Vereinheitlichung der Datenmodelle: Zusammenführung von CAD-, ERP- und Lieferanteninformationen in einer zentralen Datenbank.

3. Governance einführen: Bilden Sie ein kleines funktionsübergreifendes Team bilden, das für Datenqualität und -standards verantwortlich ist.

4. Automatisierte Erkenntnisse gewinnen: Nutzen Sie KI-Tools, um Kostenanomalien zu identifizieren, Lieferanten vorzuschlagen und Risiken vorherzusagen.

5. Investieren Sie in Unternehmenskultur: Schulen Sie Ihre Teams darin, über den Tellerrand hinauszuschauen – von „meinen Daten“ hin zu „unserer Leistung“.
   

Abschließender Gedanke

In einem Markt, in dem Lieferzeiten, Kosten und die Zuverlässigkeit der Lieferanten unter ständigem Druck stehen, sparen Unternehmen, die Engineering und Beschaffung durch Datenaustausch integrieren, nicht nur Geld, sondern gewinnen auch an Widerstandsfähigkeit und Geschwindigkeit .

Während sich die Fertigungsindustrie in Richtung datengesteuerter Beschaffung bewegt, wird eine Wahrheit deutlich:

Strategische Abstimmung ist die neue Effizienz.