Werde Teil von Partspace und gestalte die Zukunft der Auftragsfertigung!
Machine Learning Engineer – Computer Vision (m/w/d)
Du hast Lust Objekte wie Symbole, Abbildungen und Text aus technischen Zeichnungen zu extrahieren, diese zu interpretieren und in einen größeren Kontext zu setzen. Du willst Verantwortung übernehmen und etwas bewegen, dann bist du bei uns richtig!
Wir sind ein High-Tech-Unternehmen mit viel Gestaltungsspielraum, das die Beschaffung von Bauteilen und Baugruppen revolutioniert. Mithilfe von 3D-Modellen, technischen Zeichnungen und Businessdaten bauen wir Modelle, die ein Verständnis von Bauteilen und deren Fertigungsmethoden entwickeln und die Kosten und Kostentreiber der Bauteile abschätzen können.
Beschäftigungsart
Vollzeit
Deine Aufgaben
- Du evaluierst verschiedene Modelle („state of the art“) zur Segmentierung, Einbettung und Kontextualisierung von Objekten in Bilddateien (technischen Zeichnungen).
- Du entwickelst eine KI, die den Zusammenhang von Objekten auf der technischen Zeichnung und einem 3D-CAD-Modell versteht.
- Du implementierst und testest deine Modelle und bringst deine Erfahrungen ins Team ein.
Deine Qualifikationen
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Python und der Entwicklung neuer Machine Learning Modelle.
- Du kennst dich mit Paketen im Bereich Bildverarbeitung aus (z.B. OpenCV).
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Bildobjekten und deren Verarbeitung durch verschiedene Modelle (z.B. Convolutional Networks, Transformer)
- Du weißt, wie man Objekte in einen Kontext setzt und hast eine Idee, wie man verschiedene Domänen miteinander kombinieren kann.
- Du bringst Faszination für Algorithmen- und Softwareentwicklung mit und besitzt Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Machine Learning
Deine Benefits
- Attraktives Vergütungsmodell mit verschiedenen Bausteinen (Betriebliche Altersvorsorge, Firmenfitness, Jobrad uvm.)
- Mehrere Tage Home-Office und flexible Arbeitszeiten (Workation)
- Offene Arbeitsatmosphäre mit Platz für deine Ideen und deine persönliche Weiterentwicklung
- Modernes Arbeitsumfeld am Gründerzentrum Digitalisierung Niederbayern und Zollhof Nürnberg inkl. Kreativraum, Co-Working-Bereich und vielen Weiterbildungsmöglichkeiten
- Einblicke in die Start-Up-Welt
Dein Ansprechpartner bei Fragen
Robert Hilmer